2017旗舰手机标配：Qualcomm 高通正式发布 Snapdragon 骁龙835 SoC芯片

作为智能手机芯片及解决方案领域的一哥，Qualcomm（高通）展台无疑是CES上不可错过的一站。又到一年年初，也是高通每年公布新一代旗舰级SoC的时候，毫不意外的，今天的CES展前发布会上，高通正式公布了新一代旗舰级SoC Snapdragon骁龙835的信息。骁龙835将使用10nm工艺制造，内部塞下了超过30亿个晶体管（苹果iPhone 7使用的A10据称为33亿个），更先进的制造工艺使得它的整体体积比上代的骁龙820小了35%，同时功耗也要比之低25%，整体性能提升则达到27%。

架构

内部设计架构方面，骁龙835采用的是自主架构设计的Kryo 280 CPU核心，也许是骁龙810上用公版Cortex-A57的教训太过深刻，这两年高通重新回归自主设计内核的路线，这种策略虽然成本更高但是也更保险，不会被ARM表现忽高忽低的公版设计所影响。骁龙835使用了8核心CPU架构，CPU核心数比之骁龙820翻倍，核心型号为Kryo 280。八核心为big.LITTLE设计，“大核心”频率最高2.45GHz、2MB L2缓存；“小核心”1.9GHz频率、1MB L2缓存。GPU则仍然是Adreno 5xx这代作品，型号为Adreno 540，它将新增对微软DirectX 12的支持，另外几种图形API也基本支持了最新标准，包括Vulkan、OpenGL ES 3.2、OpenCL 2.0。高通称骁龙835在App加载、网络浏览以及VR方面有20%的性能提升。

除了这两个计算核心之外，还有高通一向领先的X16 LTE基带，号称千兆级基带；Wi-Fi和蓝牙方面同样是最新技术加持，包括千兆级的Wi-Fi和蓝牙5.0，且支持aptX / aptX HD无线音频传输方案，自带音频解码器支持32bit/384kHz高解析度Hi-Fi音频。用来支撑影像CMOS的Spectra 180 ISP带来了更快的对焦速度和平滑变焦以及更好的色彩表现；新一代的Hexagon 682 DSP同样令人惊喜，它为骁龙835提供了HDR10视频支持。

充电

高通是快充领域最为领先的厂商之一，其Quick Charge在骁龙835上也正式进化到第四代，Quick Charge 4.0在3.0的基础上，兼容了USB Type-C接口和USB-PD快充标准，比上一代充电速度增加20%，效率增加30%。除了充电速度的加快，骁龙835本身的节电特性也值得一说，根据高通的说法，骁龙835的耗电量仅仅是骁龙801的一半，它能提供整天的通话时间、5天的音乐播放时间、7小时4K视频播放或3小时的4K视频拍摄。

拍照、VR

拍照方面，Spectra 180为14bit双ISP设计，可以驱动3200万像素单摄像头或者双1600万像素摄像头方案。提供的特性包括混合对焦、HDR视频拍摄、光学对焦、硬件加速加持的面部识别以及更好的视频防抖能力，还有我们曾经为大家介绍过的高通Clear Sight技术。另外，视频方面，Spectra 180 ISP支持H.264、H.265编码，4K拍摄方面则支持4K@30fps拍摄以及4K@60fps的播放能力。

VR应用方面，骁龙835为VR应用场景进行了专门的优化，可提供15ms低延时的画面（VR门槛为19ms，高于19ms可能导致眩晕）、六自由度的精准动作追踪、更快的3D模型渲染能力，在最后这一项上，Adreno 540比530提高了25%。高精度的六自由度动作追踪，将为VR开发者带来更大的开发空间，这意味着即使没有Vive那样的光学追踪，也能够在VR场景中自由走动（识别和交互精度可能要差一些）。

网络

网络基带是高通的强项，从前就有买基带送CPU之说，这次的骁龙835上，高通内置了最新的X16 LTE基带，它能提供高达千兆的下行带宽。Wi-Fi方面，内置有2×2、256-QAM、MU-MIMO设计的802.11 ac Wave-2模块和802.11ad模块，后者可以提供高达4.6Gbps的带宽，60GHz频率网络正式来到手机平台，得益于该频段的低延时、高速传输能力，未来我们也许会看到手机和VR头显分离的移动VR设备。

至于蓝牙5.0，这是它首次用于SoC，首款搭载骁龙835的手机也将会成为首款使用蓝牙5技术的智能手机。至于蓝牙5的特性，简单的说就是蓝牙4.2的双倍带宽、四倍传输范围、8倍信息承载容量，嗯，又快又远。

安全

随着指纹、虹膜解锁等越来越多的生物识别技术的使用，人们对于个人隐私信息丢失的担忧也自然而然地在加重。如何妥善保存指纹、虹膜信息是每个手机厂商都在着手解决的问题，像三星、联想、华为都有一套自己的解决方案。现在，高通为大家提供了一个集成于SoC的一体式方案：Haven安全平台，采用独立的硬件安全芯片，深度集成于硬件，为软件甚至是操作系统提供安全防护，提供超高的安全等级。

机器学习

在高通的PPT中，我们还可以看到骁龙835带有智能神经网络框架，集成高通自己的机器学习平台。硬件开发商和应用开发者可以基于这项特性让手机更加智能，比如增加图片识别的准确率、调校VR应用中的微小动作追踪、更精准的语音识别等等。在一个人工智能已经展现大好场景、在围棋战场上吊打中日韩国手的时代，这项特性势必会得到充分应用。