制作自己的动漫萌妹：人工智能动漫角色头像生成网站MakeGirls.moe上线

在刚刚结束的日本C92同人展上，除了各种亮眼的cosplay、各类新奇的动漫周边外，一款由来自中国一流大学和留学海外的优等生宅宅联手开发的利用人工智能自动生成精美动漫角色头像的网站MakeGirls.moe成为了众多二次元爱好者的焦点，并立刻在“动漫圣地”日本引爆话题。用户只需简单选择一些如发色、发行、瞳孔颜色等人物特征，就可以通过训练出的AI模型随机创建一个只属于你自己的动漫人物。与以往一些功能类似的网站相比，本次MakeGirls.moe生成的头像效果更加精致，错误率更少。

目前这些通过一定量的信息自动生成图片的网站的核心结构均是基于GAN（生成式对抗网络）搭建，简单来说GAN结构就是建立两个“相互博弈”的网络，网络G通过所给出的信息来生成图像，而另一个网络D的目标则是尽量把G生成的图片和真实的图片分别开来，而这种博弈的最理想的结果就是“G可以生成足以骗过D的图片“。而本次MakeGirls.moe的成功在于其选用了更加高质量的图像库，据了解本次用于AI训练及生成的素材均出自专业画师之手，同时背景统一。而在图像属性设定上，作者使用了Illustration2Vec对这些图像属性进行“标注”。

另外与传统的GAN框架不同，为使生成的图片最终效果更佳，本次的作者采用了DRAGAN（深度卷积对抗生成网络）作为产品框架，相比于GAN框架计算量相对较少，收敛较快而且能够产生更稳定的结果，具体原理可以参考作者论文。目前本项技术所生成的大多数图像都较为优秀，但作者也提出了一些缺点，当以某些罕见属性组合（如帽子+眼镜）生成图片时，会出现图片质量较差的情况。有兴趣的值友可以自行体验。