来自AI的电竞挑战：DeepMind已和BLIZZARD 暴雪合作开发《星际争霸2》AI抓取大量天梯匿名录像深度学习

DeepMind是一件专注于人工智能的公司，它在2014年被谷歌（Google）收购之后所做出的AlphaGo在世界范围内掀起了一波人工智能的浪潮。现在他们又有了全新的动作，一个用来在电子竞技项目《星际争霸2》中与人类一争高下的AI正在开发之中。

这个项目将与暴雪娱乐共同开发，双方还同时发布了SC2LE，这是一套通过加速AI研究RTS游戏“星际争霸2”的工具。这套SC2LE工具中包含了一个暴雪的机器学习API、不断增加的匿名游戏录像、一份PySC2的开源版软件与用于报告游戏结果，监督AI的一份联合文件。

类似于《星际争霸2》这样的RTS游戏复杂度是远大于国际象棋、围棋等传统棋类竞技，星际2的玩家可以在同一时间会有300种基本动作可选择，即使在一个84x84像素的屏幕中，也会产生大约1亿个不同的动作。而SC2LE的目的，就是为了收集这些数据进行分析，最终做到预测与应对人类玩家的操作。目前暴雪已经承诺会从星际2的天梯中收集数十万个匿名录像帮助DeepMind训练，这样可以让AI做到序列预测和长期记忆。