谷歌首款自研芯片 Tensor 详解，有双X1超大核，AI/ML性能才是亮点

经过数月等待，谷歌的“亲儿子”终于如期发布了，今晨官方发布了Pixel 6、Pixel 6 Pro两款新机。

关于手机其实没有什么好说的，具体规格早已被彻底“扒光”，除后摄外，亮点不多，最大的惊喜其实还是谷歌的首款自研芯片——Tensor。

不过遗憾的是，发布会上谷歌并没有公开这颗芯片的具体规格。但没有不透风的墙，在NBC经过深度挖掘后，最终还是发现了Tensor SOC的核心规格，赶紧来瞧瞧。

谷歌 Tensor 采用三星5nm工艺打造，为8核心，包括2个Cortex-X1超大核（主频2.8GHz），2个A76大核（主频2.25GHz）和4个A55小核（主频1.80GHz），集成20核 Mali-G78 MP20 GPU，整体来看很强，尤其是双X1超大核，不过遗憾并不是A78大核。谷歌官方表示，其性能比 Pixel 5 （高通骁龙 765G）高出 80%。

其他方面，谷歌 Tensor 还集成一个张量处理单元（TPU）用于机器学习运算，一个 ISP 图像处理单元，一个 Tensor 安全核心，一个低功耗核心。此外，处理器还具备 8MB 系统缓存，4MB L3 缓存。

谷歌官方指出，Tensor 是谷歌研究院倾全力打造的一颗高度智能的芯片，能够构建适应未来的 AI/ML 各种应用需求，Tensor 可以满足最先进机器学习的新体验需求，例如运动模式、面部去模糊、人脸识别快速解锁、视频的语音增强模式、实时翻译，以及将 HDRnet 应用于视频（4K@60）等。

另外，Tensor 还拥有迄今为止最准确的自动语音识别技术，并且只需一次高质量模型建立后，就可以长时间满足各种应用需求，如 Recorder 或 Live Caption，因此它不用多次学习，从而更节省资源和电量。

另外，还集成Titan M2 协处理器以及内置安全核心，具有不错的安全表现。

总体来看，谷歌 Tensor 是一款很均衡全能的芯片，CPU性能应该比骁龙888稍逊一丢丢，GPU表现值得期待，不过最让人惊喜的应该是AI 、 ML 以及安全性上，新的Pixel 6系列应该会在AI/ML上有更多过人之处，更多关于Pixel 6系列的消息我们会持续关注跟进。

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